Datavetenskap: Forskningsmetodik

Kursplan

Kursplan för studenter vår 2020, vår 2019, vår 2018

Kurskod:
DA350A version 1,2
Engelsk benämning:
Computer Science: Research Methods
Fördjupningsnivå
G2F
Huvudområden:
Datavetenskap
Undervisningsspråk:
Svenska, inslag av engelska kan förekomma.
Fastställandedatum:
22 september 2017
Beslutande instans:
Fakulteten för teknik och samhälle
Gäller från:
15 januari 2018
Ersätter kursplan fastställd:
14 december 2015

Förkunskapskrav

Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap med progression.

Fördjupning i förhållande till examensfordringarna

Kursen ingår i huvudområdet datavetenskap på nivå 61 - 90 hp och kan ingå i examensfordringarna för kandidatexamen i datavetenskap.

Syfte

Syftet med kursen är att studenten skall utveckla kunskaper och färdigheter i användningen av grundläggande datavetenskapliga forskningsmetoder och färdigheter i muntlig och skriftlig presentation.

Innehåll

  • Vetenskapsteori
  • Målformulering av forskningsprojekt
  • Uppställning av hypoteser och forskningsfrågor
  • Kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder, deduktiva metoder, designvetenskap
  • Metoder för resultatanalys, deskriptiv statistik
  • Akademiskt skrivande och läsande
  • Informationssökning
  • Forskningsetik

Lärandemål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs ska studenten kunna visa kännedom om:

  • vetenskapsfilosofi i ett datavetenskapligt perspektiv
  • datavetenskapliga forskningsmetoder
  • hur ett forskningsprojekt genomförs
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs ska studenten kunna visa:
  • färdighet i att formulera ett vetenskapligt problem
  • färdighet i sökning och utvärdering av relevant information för att formulera ett vetenskapligt problem
  • färdighet i akademiskt skrivande
  • färdighet att analysera resultat med lämpliga statistiska metoder
  • förmåga att presentera resultat på ett vetenskapligt sätt
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs ska studenten kunna:
  • formulera en forskningsfråga, söka efter och utvärdera för frågan relevant information, välja en lämplig lösningsstrategi, analysera resultaten med lämpliga metoder samt presentera, diskutera och värdera processen och resultaten ur ett vetenskapligt perspektiv
  • göra bedömningar med hänsyn till relevanta etiska aspekter

Arbetsformer

Kursen genomförs med föreläsningar (ca 20 timmar), seminarier (ca 20 timmar) och självstudier (ca 160 timmar).

Bedömningsformer

Krav för godkänd: Godkända inlämningsuppgifter (4 hp) och godkänd tentamen (3,5 hp).
Krav för väl godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och väl godkänd tentamen.

Betygsskala

Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur:
  • Oates, B.J., (2005). Researching Information Systems and Computing. Sage Publications, London. ISBN 13: 9781412902243
  • Zobel, J. (2014). Writing for Computer Science - The art of effective communication. 3rd ed., Springer, London. ISBN 13: 9781447166382

Kursvärdering

Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.


Kursrapporter

Kontakt

Utbildningen ges av Fakulteten för teknik och samhälle på institutionen Datavetenskap och medieteknik.

Mer information om utbildningen

Studentservice TS - Malmö Universitet,
Åse Jevinger, kursansvarig
Telefon: 040-6657252

Anmälan

01 april 2019 - 09 juni 2019 Dagtid 50% Malmö Detta kurstillfälle ges som en del av ett program

01 april 2019 - 09 juni 2019 Dagtid 50% Malmö

30 mars 2020 - 07 juni 2020 Dagtid 50% Malmö Detta kurstillfälle ges som en del av ett program